NVIDIA RTX PRO 5500: 84 ГБ и раздвоение на два GPU

NVIDIA представила RTX PRO 5500 — профессиональную видеокарту на архитектуре Blackwell с 84 ГБ памяти GDDR7 и 21 760 ядрами CUDA. Карта встаёт между флагманским RTX PRO 6000 и более скромным RTX PRO 5000, и для рабочих станций под инференс языковых моделей это меняет расчёт по бюджету.

Краткое содержание

• 84 ГБ памяти GDDR7 с ECC и 21 760 ядер CUDA — столько же, сколько у игровой RTX 5090;
• пропускная способность памяти 1398 ГБ/с при TDP 600 Вт;
• поддержка MIG: карту можно разделить на два изолированных ускорителя по 42 ГБ;
• цену и дату начала продаж NVIDIA пока не назвала.

Место между флагманом и середняком

RTX PRO 5500 занимает нишу между RTX PRO 6000 Blackwell и RTX PRO 5000: по сравнению с флагманом у неё примерно на 9,6% меньше ядер CUDA, на 12,5% меньше памяти и ниже пропускная способность — 1398 против 1792 ГБ/с. Разница на бумаге небольшая. Энергопотребление осталось тем же — 600 Вт, а в основе лежит тот же чип GB202, что и в потребительской RTX 5090, только с профессиональной прошивкой, сертификацией ECC и драйверами для рабочих станций.

• 84 ГБ GDDR7 с ECC, шина 416 бит;
• 21 760 ядер CUDA;
• интерфейс PCIe 5.0 x16;
• до четырёх портов DisplayPort 2.1b;
• три кодировщика NVENC девятого поколения и три декодера NVDEC шестого.

Одна карта — два ИИ-ускорителя

Главная практическая особенность — поддержка технологии MIG (Multi-Instance GPU). Все 84 ГБ можно держать одним пулом под тяжёлую модель, а можно разбить на два независимых блока по 42 ГБ — например, под инференс двух разных моделей сразу или для нескольких изолированных клиентов. Для рабочей станции с одной такой картой это выбор между максимальным объёмом под одну задачу и гибкостью под несколько.

Форм-фактор — двухслотовый, охлаждение на выбор: воздушное или жидкостный контур RXM. Она встанет и в напольную рабочую станцию, и в стоечный корпус для плотного инференс-узла. Для бизнеса это значит: закрыть задачу инференса крупной модели, рендеринга или физической симуляции получится без полноценного GPU-сервера и без выделенной серверной стойки.

Что учесть: цена, сроки и питание

NVIDIA не назвала ни цену, ни точную дату начала продаж — карта заявлена как «скоро в продаже». Судя по позиции между RTX PRO 6000 и RTX PRO 5000, стоить она будет заметно дешевле флагмана, но точных цифр для планирования бюджета пока нет. TDP 600 Вт — это требование к качественному блоку питания и продуманному охлаждению корпуса: простой апгрейд старого системного блока может не пройти по питанию и месту. На российский рынок такие профессиональные карты NVIDIA обычно приходят по параллельному импорту спустя несколько месяцев после анонса, без официальной гарантии и партнёрской поддержки — это стоит закладывать в сроки проекта заранее.

Rackstation AI

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Devbox AI

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Scale

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

HPC 4000

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

HPC 8000

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

HGX H200

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U