NVIDIA Vera Rubin: суперкомпьютер TOP500 в одной стойке

NVIDIA представила на ISC 2026 платформу Vera Rubin для научных суперкомпьютеров. Заявка дерзкая — мощность целого кластера из списка TOP500 в одной стойке: 5 петафлопс настоящего FP64 и 41 терабайт памяти HBM4. После волны ИИ-ускорителей под низкую точность двойная точность снова на первом плане, а это инженерные расчёты и наука, а не только нейросети.

Краткое содержание

• 5 петафлопс нативного FP64 на стойку и 7 эксафлопс в задачах «ИИ для науки» — уровень целого TOP500-кластера в одном шкафу;
• 41 терабайт памяти HBM4 на стойку и до 3 петабайт в секунду пропускной способности — в 2,8 раза больше, чем у Blackwell;
• до 144 ускорителей Rubin и процессоры Vera на стойку, сеть на Quantum InfiniBand;
• системы собирают Dell, HPE, Gigabyte, Supermicro и Bull, первые поставки — в четвёртом квартале 2026 года.

Суперкомпьютер уровня TOP500 в одном шкафу

NVIDIA показала Vera Rubin как машину для большой науки, а не только для обучения нейросетей. По расчётам компании, одна стойка выдаёт мощность целого суперкомпьютера из списка TOP500: 7 эксафлопс в задачах «ИИ для науки» и 5 петафлопс в классических вычислениях двойной точности. Основа — процессоры Vera и ускорители Rubin под общей жидкостной системой охлаждения.

Цифры по железу

Главное в характеристиках — память и плотность:

• до 144 ускорителей Rubin на стойку в паре с процессорами Vera;
• 41 терабайт памяти HBM4 на стойку, пропускная способность до 3 петабайт в секунду — в 2,8 раза выше, чем у Blackwell;
• 5 петафлопс нативного FP64 и 7 эксафлопс в смешанной точности под ИИ;
• межсоединение на Quantum InfiniBand; системы собирают Dell, HPE, Gigabyte, Supermicro и Bull.

Почему снова заговорили о двойной точности

Последние пару лет ускорители гнались за низкой точностью — форматами вроде FP8 и FP4, на которых быстро считаются нейросети. Но инженерные и научные задачи так не закроешь: климат, гидродинамика, физика высоких энергий, геологоразведка требуют настоящей двойной точности, где важен каждый знак после запятой. Vera Rubin снова ставит FP64 в один ряд с ИИ-производительностью. Для бизнеса это значит, что один парк закрывает и симуляции, и инференс — две разные инфраструктуры держать не нужно.

Кому это и где подвох

Адресат понятный — национальные лаборатории и научные центры: системы на Vera Rubin строят Лос-Аламос, Berkeley Lab и Лейбницский вычислительный центр. Это техника гиперскейлерного класса. Только жидкостное охлаждение, высокие требования к питанию и подготовке зала, а первые поставки — лишь в четвёртом квартале 2026 года. В Россию такие системы придут с задержкой и через параллельный импорт, с поправкой на экспортные ограничения по топовым ускорителям. Большинству бизнес-задач столько двойной точности попросту не нужно.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U