Vera Rubin для Японии: 382 стойки и 27 500 GPU

NVIDIA вместе с японским консорциумом Noetra, куда входят SoftBank, Sony, NEC и Honda, построит по заказу правительства первую в мире «национальную» ИИ-инфраструктуру: 382 стойки Vera Rubin NVL72, 27 500 GPU и 13 750 CPU, 140 мегаватт потребления.

Краткое содержание

• 382 стойки NVIDIA Vera Rubin NVL72 — 27 500 GPU Rubin и 13 750 CPU Vera, суммарно 140 мегаватт;
• заказчик — консорциум Noetra (SoftBank, Sony, NEC, Honda и ещё 44 инвестора) и министерство экономики Японии;
• финансирование по программе FRONTia — до 1 триллиона иен, около 6,1 миллиарда долларов, за пять лет;
• строительство стартует в апреле 2027 года, полный ввод в эксплуатацию — в июне 2028-го.

Стойка NVL72: 72 GPU Rubin и 36 CPU Vera в одном шкафу

В основе проекта — референсная платформа NVIDIA DSX и сеть Spectrum-X Ethernet. Каждая из 382 стоек Vera Rubin NVL72 несёт 72 GPU Rubin и 36 CPU Vera. По сути, это то же поколение rack-scale-архитектуры, что и нынешние NVL72 на Blackwell Ultra, только с новыми чипами внутри одного жидкостно-охлаждаемого шкафа.

• 27 500 GPU Rubin и 13 750 CPU Vera на весь комплекс;
• сеть — NVIDIA Spectrum-X Ethernet;
• платформа — референсный дизайн NVIDIA DSX;
• совокупная мощность — 140 мегаватт.

Кто платит: до 6,1 миллиарда долларов за пять лет

Noetra и институт AIST выиграли тендер агентства NEDO 30 июня — на программу FRONTia с 2026 по 2030 финансовый год. На первый год выделят 387,3 миллиарда иен, это около 2,4 миллиарда долларов. Весь пятилетний бюджет может дойти до триллиона иен. По оценкам отраслевых аналитиков, одна стойка класса VR200 NVL72 стоит от 5 до 7 миллионов долларов. То есть только железо для 382 стоек тянет на пару миллиардов долларов — ещё до организации сетей, охлаждения и стройки площадки.

Зачем это Японии: не чат-боты, а роботы и цифровые двойники

Официально проект называется «Разработка мультимодальных базовых моделей для робототехники и физического ИИ». Инфраструктура нужна не под ещё один чат-бот, а под промышленную автоматизацию, цифровые двойники заводов и логистику. Дорожная карта Noetra расписана по финансовым годам. Модель для рассуждений выйдет в 2026-м. Омни-модальная модель с текстом, изображением, видео и звуком — к 2028-му. «Нативный физический ИИ» с пространственным восприятием — к 2030-му. Цель заявлена без стеснения: занять более 30% мирового рынка ИИ-робототехники к 2040 году, а это 133 миллиарда долларов.

Слабое место: сроки строительства и цена киловатта

Проект не про «здесь и сейчас». Стройка начнётся только в апреле 2027-го, запуск — в июне 2028 года, почти через два года. 140 мегаватт на 382 стойки — это в среднем около 366 киловатт на шкаф. Такое возможно только на жидкостном охлаждении и с отдельным подводом питания уровня небольшой подстанции. Это госпроект и витрина возможностей NVIDIA, не шаблон для рядового заказчика. Но по таким флагманским стройкам удобно сверять, когда технологии уровня Vera Rubin дойдут до обычных каталогов интеграторов.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U