Новинка в ассортименте DigitalRazor: Ryzen AI Max+ 395 — альтернатива DGX Spark, которая работает как обычный Windows-ПК

Компактные станции класса NVIDIA DGX Spark решают понятную задачу: поставить на стол отдельную машину с большим объёмом единой памяти и запускать крупные нейросети локально. Но есть нюанс — Spark остаётся специализированным ИИ-устройством на Arm и DGX OS.

Теперь в нашем ассортименте появилась ИИ-станция на AMD Ryzen AI Max+ 395. Идея похожая: до 128 ГБ единой памяти для локальных LLM, RAG и генеративного ИИ. Только здесь используется обычная архитектура x86 и Windows 11 Pro — днём можно работать в привычных приложениях, а рядом запускать локальную нейросеть.

Что внутри

В основе станции — AMD Ryzen AI Max+ 395. Один чип объединяет 16 процессорных ядер Zen 5, встроенную графику Radeon 8060S с 40 вычислительными блоками RDNA 3.5 и нейропроцессор XDNA 2. Максимальный объём единой LPDDR5X-8000 достигает 128 ГБ, а пропускная способность памяти — 256 ГБ/с.

У станции два сетевых порта 10GbE, четыре USB4, Wi-Fi 7, два слота M.2 и PCIe-слот расширения. При габаритах 222 × 206 × 77 мм это полноценный настольный компьютер, а не сервер, который придётся прятать в отдельной комнате.

Зачем здесь 128 ГБ единой памяти

Обычный компьютер разделяет системную RAM и видеопамять. Например, RTX 5090 располагает 32 ГБ VRAM: если модель туда не помещается, приходится переносить часть данных в оперативную память, что резко снижает производительность.

У Ryzen AI Max+ 395 процессор и встроенная графика используют общий пул памяти. На версии со 128 ГБ под графику в Windows можно выделить до 96 ГБ. Поэтому станция способна запускать модели, для которых памяти обычной потребительской видеокарты уже недостаточно.

Примерные сценарии выглядят так:

Для gpt-oss 120B в Q4 страница продукта приводит ориентир около 34 токенов/с на конфигурации со 128 ГБ. Результат зависит от модели, квантизации, рантайма и операционной системы.

Подробнее о том, сколько памяти требуют разные модели, мы рассказывали в статье «Какой GPU нужен для локального ИИ».

Главное отличие от DGX Spark — Windows

Именно здесь Ryzen AI Max+ 395 выглядит особенно интересно.

NVIDIA DGX Spark — специализированная AI-станция на платформе Grace Blackwell с Arm-процессором, 128 ГБ единой памяти и DGX OS. Она отлично вписывается в экосистему CUDA, но это не обычный x86-компьютер.

Ryzen AI Max+ 395 поставляется с Windows 11 Pro. На одном устройстве можно открыть браузер, Microsoft Office, САПР, среду разработки или другое привычное Windows-приложение — и параллельно держать локальную LLM.

Под Windows работают LM Studio, Ollama, llama.cpp через Vulkan, ONNX Runtime и DirectML. Например, можно поднять локального помощника, подключить корпоративные документы через RAG и использовать его рядом с обычными рабочими программами.

Для компании это интересный сценарий: сотруднику не нужны отдельный ПК и отдельная коробка под ИИ. Одна система закрывает обе задачи.

Ryzen AI Max+ 395 против DGX Spark

Называть платформы полными аналогами было бы неправильно. Концепция похожа, но сильные стороны разные.

В тестах, которые мы ранее разбирали, Ryzen AI Halo показывал сопоставимую с DGX Spark скорость инференса, когда задача упиралась преимущественно в пропускную способность памяти. Но обработка длинных промптов у Spark могла быть примерно в пять раз быстрее, а в задачах дообучения преимущество NVIDIA доходило до двух-трёх раз.

Причина проста: у DGX Spark есть Blackwell, CUDA и поддержка вычислений FP8/FP4. Ryzen AI Max+ 395 делает ставку не на максимальную ИИ-производительность, а на большой объём памяти и универсальность x86-платформы.

Поэтому выбор зависит от задачи.

DGX Spark лучше, если станция покупается почти исключительно для разработки ИИ, дообучения моделей, CUDA-стека и работы с длинным контекстом.

Ryzen AI Max+ 395 интереснее, если нужен один компактный компьютер одновременно для обычной работы и локального ИИ.

А если поставить Linux

Windows — не единственный вариант. DigitalRazor может подготовить станцию и под Linux.

В этом случае становится доступен полный стек ROCm и серверные движки вроде vLLM. По данным страницы продукта, Linux позволяет получить примерно на 20–30% более высокую скорость и выделить под модель больше памяти. Дообучение моделей тоже разумнее выполнять именно в Linux.

То есть систему можно использовать в двух режимах:

Windows 11 Pro — рабочий компьютер + локальные LLM, RAG и генерация изображений.

Linux — более специализированная ИИ-станция с ROCm, vLLM и максимальной отдачей от железа.

Кому подойдёт такая станция

DigitalRazor Ryzen AI Max+ 395 стоит рассмотреть разработчикам, инженерам, аналитикам и небольшим командам, которым нужен локальный ИИ, но отдельный GPU-сервер пока избыточен.

Практические сценарии:

• локальный ассистент на 30–70B;
• RAG по внутренней документации компании;
• анализ документов без отправки данных в облако;
• автодополнение и анализ кода;
• Stable Diffusion и FLUX;
• прототипирование AI-продуктов;
• запуск крупной LLM рядом с обычными Windows-программами.

Пошаговый сценарий создания корпоративного ассистента мы разбирали в статье «Локальный RAG по внутренней документации».

При этом Ryzen AI Max+ 395 не заменяет полноценный GPU-сервер. Если модель должна одновременно обслуживать десятки пользователей, требуется высокая пропускная способность или команда регулярно дообучает модели, лучше смотреть в сторону серверов с дискретными NVIDIA GPU.

DGX Spark для тех, кому нужен ИИ. Ryzen AI Max+ 395 — для тех, кому нужен ещё и компьютер

В этом и заключается главное преимущество новой ИИ-станции на Ryzen AI Max+ 395.

128 ГБ единой памяти дают возможность запускать локально модели, которые уже не помещаются в обычные игровые GPU. Но после закрытия LM Studio перед пользователем остаётся полноценный Windows-ПК с 16-ядерным Zen 5, а не специализированный ИИ-апплаенс.

Если главная задача — максимально быстрый ИИ-стек и дообучение, у DGX Spark остаются весомые преимущества. Если же нейросеть должна стать ещё одним рабочим инструментом рядом с привычными приложениями, Ryzen AI Max+ 395 выглядит куда универсальнее.

Посмотрите AI-станцию на AMD Ryzen AI Max+ 395 и выберите версию на 64 или 128 ГБ под размер моделей и рабочий сценарий.

MS-S1 MAX · 64 ГБ

Для каких задач Запуск и дообучение больших языковых моделей до 200 млрд локально

Подробнее

Видеокарты

Radeon 8060S

Объем видеопамяти 64 ГБ

Процессоры

Ryzen AI Max+ 395

Количество ядер 16 Zen 5

RAM Объединена с VRAM

Форм-фактор SFF

MS-S1 MAX · 128 ГБ

Для каких задач Запуск и дообучение больших языковых моделей до 200 млрд локально

Подробнее

Видеокарты

Radeon 8060S

Объем видеопамяти 64 ГБ

Процессоры

Ryzen AI Max+ 395

Количество ядер 16 Zen 5

RAM Объединена с VRAM

Форм-фактор SFF