8 800 500-99-26 Для звонков по России
Supermicro ARS-511GD: GB300 на столе за 93 тысячи долларов
Железо
3 мин

Supermicro ARS-511GD: GB300 на столе за 93 тысячи долларов

DigitalRazor
DigitalRazor
Подписаться в Telegram
Содержание 5 разделов
Краткое содержание Что внутри: GB300 в корпусе-башне Зачем нужен единый пул памяти в 748 гигабайт NVIDIA против AMD: сравнение с Threadripper Halo Station Цена, доставка и обслуживание жидкостного контура
Подберём решение под ваш проект

Расскажите о задаче — предложим оптимальную конфигурацию и реализацию.

Обсудить проект
или свяжитесь с нами
Telegram Telegram WhatsApp WhatsApp ВКонтакте ВКонтакте MAX MAX

Есть проект? Напишите нам

Обсудим задачу и подберём оборудование

Обсудить проект

Supermicro начала продажи настольной рабочей станции ARS-511GD-NB-LCC на чипе NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra — той же платформе, что стоит в стойках DGX Station. Для бизнеса это готовый локальный ИИ-сервер размером с системный блок: 748 гигабайт единой памяти и 20 Пфлопс в FP4 без стойки и без облака.

Краткое содержание

  • 748 ГБ единой памяти CPU и GPU — модели с триллионом параметров без разбиения на несколько ускорителей;
  • 72-ядерный Arm-процессор Grace плюс один ускоритель Blackwell Ultra с 252 ГБ HBM3e;
  • цена от 92 887 долларов без налогов и доставки — станция, а не сервер для стойки;
  • обслуживаемый контур жидкостного охлаждения требует отдельного помещения и регламента.

Что внутри: GB300 в корпусе-башне

Начинка — суперчип NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra: 72-ядерный процессор Grace на архитектуре Arm Neoverse V2 и один ускоритель Blackwell Ultra (B300) с 252 гигабайтами памяти HBM3e. Системной памяти LPDDR5X — 496 гигабайт, итого связный пул набирает 748 гигабайт.

  • накопители — два по 1,92 терабайта и два по 960 гигабайт NVMe, плюс свободные слоты PCIe 5.0/6.0;
  • сеть — два порта 400 Гбит/с через NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC;
  • питание — блок на 1600 Вт с сертификатом Titanium и КПД 94 процента;
  • масса — около 40 килограммов, корпус ставится и башней, и в стойку на 5U.
Supermicro ARS-511GD

Зачем нужен единый пул памяти в 748 гигабайт

Ключевая особенность не в мощности отдельно взятого ускорителя, а в когерентности памяти процессора и GPU. Крупную модель можно загрузить целиком, не разбивая её веса между несколькими картами и не собирая кластер с NVLink. Supermicro заявляет прирост в инференсе и дообучении до трёх раз по сравнению с картой H200, а для агентных сценариев — до 1200 токенов в секунду без дополнительной оплаты за каждый токен, как это происходит в облачном API.

NVIDIA против AMD: сравнение с Threadripper Halo Station

Двумя днями ранее AMD показала прямого конкурента — Threadripper Halo Station на Threadripper Pro 9995WX и до четырёх ускорителей Instinct MI350P, с ценой в том же классе — 100–150 тысяч долларов. У AMD суммарный объём памяти GPU больше — 576 гигабайт, но эта память разложена по четырём отдельным картам: удобно для параллельного обучения нескольких моделей, но с потерями на межкарточный обмен. У Supermicro один ускоритель и меньше суммарной GPU-памяти, зато вся система работает как единый когерентный пул без накладных расходов на синхронизацию между картами. Для задачи «одна очень большая модель на одной машине» разница принципиальная.

Цена, доставка и обслуживание жидкостного контура

92 887 долларов без налогов и доставки — входной билет в класс, а не цена под ключ: конфигурации с дополнительными накопителями и сетевыми картами обойдутся дороже. Станция уже отгружается через американских партнёров Supermicro, но прямых поставок в Россию нет — рассчитывать стоит на параллельный импорт со своими сроками и наценкой. Отдельный момент — жидкостное охлаждение: контур обслуживаемый, с портами для долива без полного слива системы, но это уже не офисный системный блок, а оборудование, для которого нужно выделенное помещение и понятный регламент обслуживания.

Мнение DigitalRazor

Такая станция закрывает узкую, но реальную задачу: развернуть очень крупную модель локально, не строя под неё стойку и не отдавая данные в облако. Если рабочая нагрузка укладывается в 748 гигабайт единой памяти — это разумная альтернатива серверному кластеру. Если нужно параллельно обучать несколько моделей или обслуживать много пользователей одновременно, выгоднее считать TCO против конфигурации с несколькими GPU или полноценного DGX-сервера. Подбор и обвязку под конкретную задачу — от питания до охлаждения — берём на себя.

[ PERFORMANCE PRO TOWER ]
350D Tower
i9-14900K · RTX 5090 32ГБ · 64GB DDR5 RGB · 1 ТБ
1 017 500 ₽
76 313 ₽ / мес Примерный ежемесячный платёж. Итоговая сумма рассчитывается индивидуально.
Подробнее
750D Tower
7965WX · RTX 5090 32ГБ · 256GB DDR5 ECC · 1 ТБ NVME 5.0
3 155 500 ₽
236 663 ₽ / мес Примерный ежемесячный платёж. Итоговая сумма рассчитывается индивидуально.
Подробнее
900D Tower
2 x EPYC 9534 · RTX PRO 5000 48GB · 512GB DDR5 ECC · 2 ТБ
6 757 500 ₽
506 813 ₽ / мес Примерный ежемесячный платёж. Итоговая сумма рассчитывается индивидуально.
Подробнее
Подберём решение под ваш проект

Расскажите о задаче — предложим оптимальную конфигурацию и реализацию.

Обсудить проект
или свяжитесь с нами
Telegram Telegram WhatsApp WhatsApp ВКонтакте ВКонтакте MAX MAX
9.3К

Так же будет интересно почитать

Сайт использует cookies
Узнать подробнее