
Supermicro ARS-511GD: GB300 на столе за 93 тысячи долларов
Есть проект? Напишите нам
Обсудим задачу и подберём оборудование
Supermicro начала продажи настольной рабочей станции ARS-511GD-NB-LCC на чипе NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra — той же платформе, что стоит в стойках DGX Station. Для бизнеса это готовый локальный ИИ-сервер размером с системный блок: 748 гигабайт единой памяти и 20 Пфлопс в FP4 без стойки и без облака.
Краткое содержание
- 748 ГБ единой памяти CPU и GPU — модели с триллионом параметров без разбиения на несколько ускорителей;
- 72-ядерный Arm-процессор Grace плюс один ускоритель Blackwell Ultra с 252 ГБ HBM3e;
- цена от 92 887 долларов без налогов и доставки — станция, а не сервер для стойки;
- обслуживаемый контур жидкостного охлаждения требует отдельного помещения и регламента.
Что внутри: GB300 в корпусе-башне
Начинка — суперчип NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra: 72-ядерный процессор Grace на архитектуре Arm Neoverse V2 и один ускоритель Blackwell Ultra (B300) с 252 гигабайтами памяти HBM3e. Системной памяти LPDDR5X — 496 гигабайт, итого связный пул набирает 748 гигабайт.
- накопители — два по 1,92 терабайта и два по 960 гигабайт NVMe, плюс свободные слоты PCIe 5.0/6.0;
- сеть — два порта 400 Гбит/с через NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC;
- питание — блок на 1600 Вт с сертификатом Titanium и КПД 94 процента;
- масса — около 40 килограммов, корпус ставится и башней, и в стойку на 5U.
Зачем нужен единый пул памяти в 748 гигабайт
Ключевая особенность не в мощности отдельно взятого ускорителя, а в когерентности памяти процессора и GPU. Крупную модель можно загрузить целиком, не разбивая её веса между несколькими картами и не собирая кластер с NVLink. Supermicro заявляет прирост в инференсе и дообучении до трёх раз по сравнению с картой H200, а для агентных сценариев — до 1200 токенов в секунду без дополнительной оплаты за каждый токен, как это происходит в облачном API.
NVIDIA против AMD: сравнение с Threadripper Halo Station
Двумя днями ранее AMD показала прямого конкурента — Threadripper Halo Station на Threadripper Pro 9995WX и до четырёх ускорителей Instinct MI350P, с ценой в том же классе — 100–150 тысяч долларов. У AMD суммарный объём памяти GPU больше — 576 гигабайт, но эта память разложена по четырём отдельным картам: удобно для параллельного обучения нескольких моделей, но с потерями на межкарточный обмен. У Supermicro один ускоритель и меньше суммарной GPU-памяти, зато вся система работает как единый когерентный пул без накладных расходов на синхронизацию между картами. Для задачи «одна очень большая модель на одной машине» разница принципиальная.
Цена, доставка и обслуживание жидкостного контура
92 887 долларов без налогов и доставки — входной билет в класс, а не цена под ключ: конфигурации с дополнительными накопителями и сетевыми картами обойдутся дороже. Станция уже отгружается через американских партнёров Supermicro, но прямых поставок в Россию нет — рассчитывать стоит на параллельный импорт со своими сроками и наценкой. Отдельный момент — жидкостное охлаждение: контур обслуживаемый, с портами для долива без полного слива системы, но это уже не офисный системный блок, а оборудование, для которого нужно выделенное помещение и понятный регламент обслуживания.
Мнение DigitalRazor
Такая станция закрывает узкую, но реальную задачу: развернуть очень крупную модель локально, не строя под неё стойку и не отдавая данные в облако. Если рабочая нагрузка укладывается в 748 гигабайт единой памяти — это разумная альтернатива серверному кластеру. Если нужно параллельно обучать несколько моделей или обслуживать много пользователей одновременно, выгоднее считать TCO против конфигурации с несколькими GPU или полноценного DGX-сервера. Подбор и обвязку под конкретную задачу — от питания до охлаждения — берём на себя.
























