HBM4 для Vera Rubin: SK Hynix и NVIDIA стали партнёрами

SK Hynix и NVIDIA подписали многолетнее соглашение о совместной разработке памяти следующего поколения. Главное — HBM4 для ИИ-суперкомпьютеров Vera Rubin. Теперь это не поставщик и покупатель: компании координируют архитектурные решения вместе.

Краткое содержание

• HBM4 для ИИ-суперкомпьютеров Vera Rubin разрабатывается совместно;
• SK Hynix входит в дорожные карты GPU NVIDIA с ранних этапов проектирования;
• SK Hynix внедряет CUDA-X и цифровые двойники фабрик для производства HBM;
• Samsung и Micron аналогичного партнёрства с NVIDIA не имеют.

HBM — память, без которой не работают ИИ-серверы

HBM — не обычные DIMM. Стопка кристаллов DRAM располагается прямо на упаковке с GPU через сверхбыстрые межсоединения. Пропускная способность — несколько терабайт в секунду. Серверная DDR5 для сравнения — 60–70 ГБ/с на канал. HBM определяет скорость матричных вычислений в задачах ИИ напрямую. В H100 и H200 — HBM3 и HBM3E. Vera Rubin получит HBM4.

Что меняется с новым соглашением

Раньше SK Hynix поставлял NVIDIA готовые чипы памяти — обычные поставочные контракты. Теперь иначе: SK Hynix входит в дорожные карты GPU с ранних этапов, NVIDIA влияет на параметры памяти в ответ. HBM4 для Vera Rubin проектируется под конкретную архитектуру, а не подгоняется под неё постфактум. Для покупателей Vera Rubin-систем это значит: вероятность расхождения между заявленными и реальными характеристиками ниже.

Зачем SK Hynix нужны инструменты NVIDIA

Производственная сторона не менее интересна. SK Hynix внедряет CUDA-X и PhysicsNeMo для симуляции техпроцессов — цифровые двойники фабрик. Параметры тестируются в цифре без остановки линий. Добавят автономных роботов для внутрифабричной логистики через cuOpt и Metropolis. Итог прозаичный: больше годных чипов, ниже себестоимость HBM.

Samsung и Micron — за рамками стратегии

NVIDIA работает с тремя поставщиками HBM: SK Hynix, Samsung, Micron. SK Hynix исторически берёт крупнейшую долю актуальных поколений — HBM3 и HBM3E. Теперь это закреплено стратегическим соглашением. У Samsung и Micron ничего похожего с NVIDIA нет. Диверсификации поставок это не помогает. Зато прогресс HBM в экосистеме NVIDIA должен ускориться.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U