Быстрая нейросеть без дорогой видеокарты: состоялся релиз гибридной LFM2-24B-A2B

Разработчики из Liquid AI продолжают радовать энтузиастов локального искусственного интеллекта. Они выложили в открытый доступ раннюю версию своей самой крупной нейросети — LFM2-24B-A2B. Новинка использует гибридную архитектуру и работает невероятно быстро даже на обычных потребительских компьютерах без мощных дискретных видеокарт.

Краткое содержание

• Разработчики открыли доступ к новой ИИ-модели LFM2-24B-A2B на платформе Hugging Face;
• Нейросеть содержит 24 млрд параметров, но при генерации каждого токена активирует всего около двух миллиардов;
• Для запуска модели на домашнем компьютере вполне хватит 32 ГБ обычной оперативной памяти;
• Архитектура объединяет свёрточные блоки и классический механизм внимания для максимального ускорения работы.

Гибридный подход к нейросетям

Секрет успеха LFM2 кроется в её необычном строении. Инженеры компании объединили два разных подхода. Основную часть работы берут на себя эффективные свёрточные блоки, а классический механизм внимания (GQA) включается только на определённых этапах. Благодаря этому модель выдаёт текст с огромной скоростью и потребляет минимум ресурсов системы.

Новинка развивает идеи предыдущей версии на 8 млрд параметров. Разработчики увеличили глубину сети с 24 до 40 слоёв и удвоили количество так называемых «экспертов» в каждом блоке — с 32 до 64. При этом они сохранили строгий механизм активации: во время работы запускаются только четыре самых подходящих эксперта. Именно поэтому из общих 24 млрд параметров в конкретный момент времени работают лишь 2,3 млрд. Это позволяет запускать столь умную модель даже на интегрированной графике ноутбука или встроенном в процессор нейронном блоке (NPU).

Рекордная скорость генерации

Создатели модели сразу подготовили её к работе во всех популярных оболочках. Нейросеть поддерживает форматы GGUF и отлично работает через llama.cpp, vLLM и SGLang. Ты можешь запускать её прямо на центральном процессоре. Во внутренних тестах компании новая LFM2 легко обходит конкурентов вроде Qwen3 и gpt-oss по скорости выдачи токенов, особенно при работе с большими объёмами текста.

Если ты хочешь плотно заняться изучением локальных нейросетей и машинным обучением, тебе всё же понадобится серьёзное железо. Постоянно гонять тяжёлые модели на слабом процессоре — сомнительное удовольствие. Наши рабочие станции для ИИ отлично подходят для подобных задач. Мы собираем их из самых надёжных комплектующих, чтобы система работала стабильно даже при круглосуточных нагрузках.

Средние показатели FPS в играх

Full HD 215

2K 162

4K 103

PROGAMING X3

U5-245K · RTX 5070 12ГБ · 32ГБ DDR5 RGB · 1 ТБ

226 000 ₽

16 950 ₽ / мес Примерный ежемесячный платёж. Итоговая сумма рассчитывается индивидуально.

Подробнее

Средние показатели FPS в играх

Full HD 261

2K 199

4K 129

PROGAMING X3

U5-245K · RTX 5070 Ti 16ГБ · 32ГБ DDR5 RGB · 1 ТБ

269 000 ₽

20 175 ₽ / мес Примерный ежемесячный платёж. Итоговая сумма рассчитывается индивидуально.

Подробнее

Средние показатели FPS в играх

Full HD 372

2K 310

4K 223

PERFORMANCE X3

R7 9800X3D · RTX 5090 32ГБ · 64ГБ DDR5 RGB · 2 ТБ

679 000 ₽

50 925 ₽ / мес Примерный ежемесячный платёж. Итоговая сумма рассчитывается индивидуально.

Подробнее

Средние показатели FPS в играх

Full HD 372

2K 310

4K 223

PERFORMANCE X5

R7 9800X3D · RTX 5090 32ГБ · 96ГБ DDR5 RGB · 2 ТБ

731 000 ₽

54 825 ₽ / мес Примерный ежемесячный платёж. Итоговая сумма рассчитывается индивидуально.

Подробнее

Что ждёт нас дальше

Сейчас инженеры Liquid AI продолжают активно обучать эту модель. Она уже поглотила 17 триллионов токенов информации, и процесс не останавливается. В будущем разработчики планируют выпустить финальную версию LFM2.5, которая пройдёт дополнительную настройку и покажет ещё более впечатляющие результаты в тестах логики и математики.

А пока ты можешь свободно скачать текущие веса модели и проверить её возможности на своём компьютере. Заходи в наш конфигуратор ПК и собирай систему с большим объёмом оперативной памяти, чтобы легко запускать подобные нейросети у себя дома, а мы гарантируем идеальное качество сборки.