Компьютеры и серверы для ИИ
Наши рабочие станции оснащены передовыми процессорами, профессиональными графическими ускорителями и быстрым хранилищем, чтобы ваши идеи превращались в результаты без компромиссов по скорости и стабильности.

Рабочие станции
Итоговая сумма рассчитывается индивидуально.
Итоговая сумма рассчитывается индивидуально.
Итоговая сумма рассчитывается индивидуально.
Итоговая сумма рассчитывается индивидуально.
Итоговая сумма рассчитывается индивидуально.
Итоговая сумма рассчитывается индивидуально.
GPU-серверы
GPU-сервера в стойке с высокой производительностью и эффективным охлаждением. Оптимальны для ИИ, вычислений и сервисов 24/7.
Узнать больше о серииRackstation AI
Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.
Процессоры
Количество ядер CPU
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
Devbox AI
Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.
Процессоры
Количество ядер
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
Scale
Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.
Процессоры
Количество ядер
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
HPC 4000
Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.
Процессоры
Количество ядер
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
HPC 8000
Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.
Процессоры
Количество ядер
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
HGX H200
HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.
Процессоры
Количество ядер
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
Выбрать по задачам ИИ

Инференс
Решения DigitalRazor для инференса — это GPU-серверы и рабочие станции, готовые к круглосуточной работе с чат-ботами, генераторами контента и корпоративными сервисами.
Подобрать для инференса
Обучение LLM
Мы предлагаем серверы и станции с поддержкой до 8 GPU для обучения больших языковых моделей. Конфигурации оптимизированы для ускоренного обучения и сокращения времени итераций.
Подобрать для обучение LLM
Локальная LLM
Комплекты для запуска локальных LLM — идеальный вариант для компаний, которым важны безопасность и независимость от облака. Серверы обеспечивают защиту данных и высокую производительность.
Подобрать для локальной LLM
Генеративный ИИ
DigitalRazor поставляет станции и серверы для генеративного ИИ: от работы с изображениями и видео до создания текста. Решения масштабируются и поддерживают самые современные фреймворки.
Подобрать для генеративного ИИ
Компьютерное зрение
Наши GPU-серверы ускоряют задачи компьютерного зрения в медицине, промышленности и робототехнике. Высокая вычислительная мощность обеспечивает точность и скорость обработки изображений и видео.
Подобрать для компьютерного зрения
Обработка естественного языка
Серверы DigitalRazor для NLP помогают в анализе текстов, построении диалоговых систем и автоматическом переводе. Мы подбираем конфигурации под задачи от корпоративных сервисов до исследований.
Подобрать для NLP
Профессиональные решения
для ИИ и HPC вычислений
Рабочие станции и GPU-серверы DigitalRazor созданы для задач искусственного интеллекта, глубокого обучения, научных расчетов и HPC-вычислений. Мы подбираем конфигурации с поддержкой многопроцессорных систем
и до 4 GPU RTX 5090, чтобы ваша инфраструктура была максимально производительной и готовой к росту проектов.

















































