Что такое OpenAI GPT-OSS
OpenAI GPT-OSS — мощная языковая модель, которую можно запустить у себя, без облака и рисков утечки данных. Она помогает генерировать тексты, анализировать информацию, автоматизировать процессы и обучаться на ваших данных.
Компактные рабочие станции
Мощные SFF-системы с одной видеокартой для локального запуска GPT-OSS. Подходят для разработчиков, стартапов и исследовательских команд, которым важны производительность и компактность.
Entry SFF
Для индивидуальных разработчиков и небольших команд. Достаточна для работы с компактными моделями GPT-OSS: генерация инструкций, краткие сводки, чат-боты. Недорогой вариант без сложной инфраструктуры.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
Pro SFF
Для создания ассистентов, автоматизации, генерации кода и FAQ-ботов. RTX 5090 демонстрирует высокую пропускную способность и в ряде тестов опережает H100 по скорости вывода токенов при лучшем соотношении цена/производительность.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
Ultra SFF
Для R&D-проектов и работы с крупными моделями до ~100B параметров. Обеспечивает стабильный инференс и комфортные эксперименты с большими датасетами и сложными задачами.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
Мощные рабочие станции
Мощные системы с двумя видеокартами для параллельных задач, работы с крупными моделями и ускоренного обучения. Подходят для исследовательских команд и проектов с высокой нагрузкой.
Entry Dual
Для небольших команд: один GPU — инференс, второй — дообучение или batch-обработка. Возможен запуск двух моделей одновременно.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
Pro Duo
Для работы с моделями от 70B параметров. Высокий токен-throughput, в некоторых сценариях превосходит H100 при более выгодной стоимости.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
Ultra Duo
Для комфортного fine-tuning моделей до ~120B параметров. Подходит для кастомизации и глубокой аналитики на больших объёмах данных.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
Серверы RackStation AI
Серверные системы в форматах 4U и 5U для круглосуточной работы, разработки и масштабируемых ИИ-задач. Подходят для команд, которым важны надёжность, высокая производительность и возможность расширения до нескольких GPU.
Entry Rack AI
Для малых ИТ-команд, которым нужен круглосуточный локальный сервис: чат-боты, генераторы контента. Компактно, надёжно, с уверенной производительностью.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
Pro Rack AI
Для команд, работающих с fine-tuning и разработкой средних и крупных моделей. Увеличенный VRAM для более сложных задач.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
Scalable Rack AI
Для команд с перспективой масштабирования. Поддержка нескольких моделей, batch-инференс и обработка большого потока запросов.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
Серверы Devbox Ai
Мощные серверы в формате Rack 6.5U для обучения, дообучения и продакшен-запуска больших языковых моделей. Подходят для ML-инженеров, R&D-отделов и корпоративных проектов с высокой нагрузкой.
Pro Devbox Ai
Для ML-инженеров и исследовательских отделов. Высокая скорость дообучения и инференса — оптимально для прототипов и экспериментов.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
Scalable Devbox Ai
Для стабильного продакшен-деплоя: высокая нагрузка, большое количество запросов, оркестрация нескольких моделей.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
Enterprise Devbox Ai
Для enterprise-масштабов. Подходит для обслуживания большого числа одновременных запросов, работы с несколькими LLM и сложных AI-проектов. GPU на архитектуре NVIDIA Blackwell с 96 ГБ GDDR7 обеспечивает до 2,5× ускорения обучения и до 3× выше точность итераций моделей по сравнению с предыдущим поколением. Поддержка MIG позволяет разделять ресурсы на изолированные среды, а PCIe Gen 5 обеспечивает высокоскоростной обмен данными для ресурсоёмких задач.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
Начните с тестирования

Вы можете протестировать системы перед покупкой и подобрать подходящую конфигурацию. Доступны варианты из наличия для быстрой отгрузки.
Почему важно запускать ИИ локально
Защита данных
Данные остаются внутри инфраструктуры, что важно для финансового, юридического и медицинского сектора.
Минимальные задержки
Быстрый отклик и стабильная работа даже без доступа к интернету.
Экономия
После первоначальных затрат эксплуатация дешевле, чем при использовании облачных API.
Контроль и гибкость
Возможность дообучать модель, адаптировать под свои данные и процессы.
Сценарии применения GPT-OSS
Решения DigitalRazor на базе GPT‑OSS предназначены для задач, где критичны автономность, контроль над данными и стабильная работа в собственной инфраструктуре. Мы подбираем готовые рабочие станции и серверы под реальные кейсы локального запуска LLM без обращения к облачным сервисам и API.
-
Виртуальные корпоративные ассистенты
Автоматизация взаимодействия с сотрудниками и клиентами: ответы на вопросы, помощь в работе с внутренними системами, проведение инструктажей — без передачи данных в облако.

-
Обработка и анализ документов
Извлечение информации из договоров, заявок и отчётов, классификация документов, формирование сводок и автоматическая подготовка ответов.

-
Генерация аналитики и прогнозов
Подготовка аналитических отчётов, моделирование бизнес-сценариев, прогнозирование спроса и оценка рисков на основе внутренних данных.

-
Рекомендательные системы
Персонализированные подборки товаров, материалов или контента для клиентов и сотрудников, построенные на собственных корпоративных данных.

-
Автоматизация рабочих процессов
Создание скриптов и инструментов для автоматизации задач: проверка заявок, контроль качества, формирование стандартных документов и ответов.

Тестирование GPT‑OSS
Оценка GPT‑OSS 20B и 120B в сравнении с OpenAI o4-mini на популярных бенчмарках: точность ответов, процент галлюцинаций и результаты в задачах по математике, медицине и программированию.
| Тип бенчмарка | gpt-oss-120b | gpt-oss-20b | OpenAI o4-mini |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 80% | 72% | 81% |
| HealthBench Consensus | 90% | 83% | 92% |
| SWE-bench Verified | 62% | 60% | 69% |
|
SimpleQA Точность ответа Процент галлюцинаций |
0.168 0.782 |
0.067 0.914 |
0.234 0.750 |
|
PersonQA Точность ответа Процент галлюцинаций |
0.298 0.491 |
0.155 0.532 |
0.356 0.361 |
Почему выбирают DigitalRazor
Мы создаём готовые решения для OpenAI GPT-OSS, где каждый элемент — от компонентов до сборки и поддержки — продуман с учётом ваших задач. Это надёжность, простота и технологическая мощь в одном.
Комплектация и настройка под ключ
Рабочие станции поставляются полностью готовыми к работе: установлены все драйверы, CUDA и среда GPT-OSS. Вам не нужно тратить время на настройку — просто включите и приступайте к проектам.
Максимальная производительность
Мы подбираем NVIDIA GPU с большим объёмом VRAM и оптимизируем систему под LLM-нагрузки. Это обеспечивает плавный отклик, стабильную работу и возможность обработки огромных контекстов.
Конфиденциальность данных
Все вычисления происходят локально — без облака и API. Полный контроль над данными и соответствие корпоративным стандартам безопасности.
Расширяемость под задачи
Системы легко масштабировать — добавляйте GPU или переходите на rack-формат по мере роста проектов. Инфраструктура растёт вместе с вашими идеями.
Сервис и поддержка на каждом шагу
Собственное производство, тестирование и сервисный центр: мы сопровождаем вашу систему от сборки до апгрейда и гарантии — всё под вашим контролем.
Наши клиенты
Мы убеждены, что компьютеры должны делать вашу работу более эффективной, и гордимся тем, что уже помогли тысячам компаний и частных лиц ускорить их деятельность.

Глобалтехэкспорт

МФТИ

Айтеко

Usetech

МЭИ

Визионеро

ФИЦ Коми научный центр УрО РАН

Консультант+Аскон

Современные системы реновации

Селигдар

ИПЭЭ РАН

Эффективные технологии

XO Studios

Сбер

Альфа-Банк

Samsung

Инновационный центр «Сколково»

Самарский университет




































































