Рабочие станции и серверы
для OpenAI GPT-OSS

Оптимальный выбор для локальной работы с DeepSeek‑моделями малой и средней сложности. Подходит для генерации текстов, чат‑ботов и встроенных ассистентов. Отличный вариант для разработчиков и небольших команд без необходимости в серверных решениях.

Для создания ассистентов, автоматизации, генерации кода и FAQ-ботов. RTX 5090 демонстрирует высокую пропускную способность и в ряде тестов опережает H100 по скорости вывода токенов при лучшем соотношении цена/производительность.

Для R&D-проектов и работы с крупными моделями до ~100B параметров. Обеспечивает стабильный инференс и комфортные эксперименты с большими датасетами и сложными задачами.

Для небольших команд: один GPU — инференс, второй — дообучение или batch-обработка. Возможен запуск двух моделей одновременно.

Для работы с моделями от 70B параметров. Высокий токен-throughput, в некоторых сценариях превосходит H100 при более выгодной стоимости.

Для комфортного fine-tuning моделей до ~120B параметров. Подходит для кастомизации и глубокой аналитики на больших объёмах данных.

Для малых ИТ-команд, которым нужен круглосуточный локальный сервис: чат-боты, генераторы контента. Компактно, надёжно, с уверенной производительностью.

Для команд, работающих с fine-tuning и разработкой средних и крупных моделей. Увеличенный VRAM для более сложных задач.

Для команд с перспективой масштабирования. Поддержка нескольких моделей, batch-инференс и обработка большого потока запросов.

Для ML-инженеров и исследовательских отделов. Высокая скорость дообучения и инференса — оптимально для прототипов и экспериментов.

Для стабильного продакшен-деплоя: высокая нагрузка, большое количество запросов, оркестрация нескольких моделей.

Для enterprise-масштабов. Подходит для обслуживания большого числа одновременных запросов, работы с несколькими LLM и сложных AI-проектов. GPU на архитектуре NVIDIA Blackwell с 96 ГБ GDDR7 обеспечивает до 2,5× ускорения обучения и до 3× выше точность итераций моделей по сравнению с предыдущим поколением. Поддержка MIG позволяет разделять ресурсы на изолированные среды, а PCIe Gen 5 обеспечивает высокоскоростной обмен данными для ресурсоёмких задач.