В браузере Chrome появились удобные закладки для ИИ-промптов

Набирать одни и те же длинные запросы к нейросетям утомляет. Компания Google решила избавить пользователей от ежедневной рутины и внедрила в свой десктопный браузер Chrome новую функцию под названием Skills. Она работает как привычные всем закладки, но сохраняет не ссылки на любимые сайты, а готовые текстовые промпты для искусственного интеллекта.

Краткое содержание

• Разработчики добавили в десктопный браузер Chrome полезную функцию Skills;
• Нововведение позволяет сохранять частые запросы к нейросетям в виде закладок;
• Вызов сохранённого промпта осуществляется быстрым нажатием символа слеш;
• Встроенная библиотека уже содержит несколько готовых шаблонов от создателей.

Как работают закладки для промптов

Работа с языковыми моделями прочно вошла в повседневную жизнь огромного числа специалистов. Программисты просят алгоритмы найти ошибки в коде, копирайтеры генерируют структуру новых статей, а маркетологи анализируют целевую аудиторию. Каждое такое действие требует ввода объёмного стартового текста с подробным описанием контекста задачи. Теперь пользователям десктопной версии популярного обозревателя больше не придётся держать открытым отдельный текстовый файл с любимыми заготовками.

Принцип действия новой функции предельно прост. Когда пишешь удачный запрос к искусственному интеллекту прямо в интерфейсе браузера, система предлагает сохранить его как специальный навык. Все такие закладки попадают на отдельную страницу настроек. Там хранятся как личные наработки, так и базовые шаблоны, которые предлагают сами создатели программного обеспечения.

Чтобы активировать нужный запрос, достаточно открыть встроенного умного помощника и набрать символ слеш на клавиатуре. На экране сразу появится выпадающий список со всеми сохранёнными навыками. Выбираешь подходящий вариант, и нейросеть мгновенно выдаёт результат.

Встроенные шаблоны и элемент неожиданности

Разработчики заботливо добавили в библиотеку несколько готовых сценариев использования. Навык создания календаря поможет быстро распланировать рабочую неделю, а функция анализа рецептов распишет ингредиенты для готовки вкусного ужина.

Помимо этого программисты встроили удобный инструмент создания выжимки из видеороликов на популярных хостингах. Эта команда собирает текстовую транскрипцию и выделяет самые главные мысли из длинных разговорных видео. Также присутствует забавная команда для мотивации пользователя, если рабочий день не задался.

Создатели честно предупреждают, что результаты выполнения одного и того же промпта могут незначительно отличаться при повторных запусках. Генеративные алгоритмы каждый раз собирают текст заново. Если спросить живого человека об одном и том же дважды, он тоже ответит совершенно разными словами. Именно по такому базовому принципу работают все современные языковые модели.

Удобство в мелочах

Современные обозреватели постепенно превращаются из простых окон в интернет в полноценные операционные системы. Внедрение встроенных навыков отлично подтверждает этот глобальный тренд. Пользователям больше не нужно устанавливать десятки сторонних расширений для выполнения базовых задач. Все необходимые инструменты находятся под рукой и стабильно работают из коробки. Такой грамотный подход существенно снижает фоновую нагрузку на оперативную память устройства и повышает общую безопасность личных данных.

Но для запуска локальных нейросетей на своём устройстве без передачи личных данных в Сеть нужны серьёзные вычислительные мощности. Если ты планируешь обучать алгоритмы дома, советуем обратить внимание на локальные LLM и специализированные рабочие станции из нашего каталога. Они оснащаются мощными комплектующими и легко справляются с самыми тяжёлыми задачами.

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U