MSI EdgeXpert MS-C931 GB10 Blackwell - ПК для локального запуска LLM
Суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 ГБ единой памяти и до 1 петафлопса ИИ-производительности — в корпусе размером с книгу. Запускайте и дообучайте большие языковые модели локально, до 200 млрд параметров, без облака и оплаты токенов.

Типовые конфигурации
Что умеет MSI EdgeXpert MS-C931
Компактный компьютер для работы с нейросетями там, где раньше нужен был сервер или облако.
Инференс LLM до 200B
Запускайте большие языковые модели локально — до 200 млрд параметров на одном устройстве, без облачных лимитов.
Дообучение моделей
Fine-tune предобученных моделей до 70 млрд параметров под свои данные и задачи — прямо на столе.
Локальный ИИ-агент 24/7
Держите постоянно работающего агента у себя — без ежемесячных счетов за токены и без ухода данных в облако.
R&D без очередей
Прототипируйте и проверяйте ИИ-решения, не арендуя GPU в облаке и не ожидая квот.
Что внутри EdgeXpert MS-C931
Одна платформа GB10 у всех трёх вендоров. Единый пул памяти CPU+GPU — крупные модели помещаются целиком, без разбиения.
В основе — суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell. Процессор и видеоядро используют общий когерентный пул памяти, поэтому крупные модели помещаются целиком, без разбиения и медленных перегонов данных.
- Чип: NVIDIA GB10 Grace Blackwell
- Процессор: 20 ядер Arm (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725)
- Видеоядро: Blackwell, тензорные ядра 5-го поколения
- Память: 128 ГБ единой LPDDR5x, 273 ГБ/с
- Производительность: до 1 PFLOP в FP4 (заявлено NVIDIA)

Быстрый зашифрованный накопитель и профессиональная сеть, чтобы объединять узлы под крупные модели.
- Накопитель: 4 ТБ NVMe M.2 с аппаратным шифрованием
- Сеть: NVIDIA ConnectX-7, до 200 Гбит/с
- Ethernet: 10 GbE (RJ-45)
- Беспроводная связь: Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4
- Масштабирование: два узла — модели до 405 млрд параметров

Не нужно собирать окружение с нуля — операционная система и ИИ-стек предустановлены и готовы к работе.
- ОС: NVIDIA DGX OS на базе Ubuntu
- Стек NVIDIA: CUDA, NIM
- Фреймворки: PyTorch, TensorFlow, Ollama
- Назначение: инференс, дообучение, локальные агенты




Какие модели поместятся
Производительность — до 1 PFLOP в FP4. Реальная скорость зависит от модели, квантизации и задачи. Ниже — ориентир, что и как запускается.
| Размер модели | Совместимые семейства | Что можно делать |
|---|---|---|
|
7–13B
Быстрый инференс
|
Комфортная работа с высокой скоростью ответа. |
|
|
30–70B
Инференс и дообучение
|
Fine-tune под свои данные прямо на устройстве. |
|
|
70–200B
Инференс на одном узле
|
Крупные модели помещаются в 128 ГБ единой памяти. |
|
|
до 405B
На двух узлах
|
Объединяем два MSI EdgeXpert MS-C931 через ConnectX-7. |
|
|
Генеративные
Изображения локально
|
Генерация изображений без облака. |
Официальная поставка и поддержка
Покупаете не «коробку с маркетплейса», а решение с гарантией, сервисом и помощью на старте.
10+ лет, 20 000+ систем
Опыт в игровых ПК, рабочих станциях и GPU-серверах.
Свой сервисный центр
Диагностика и поддержка, замена вместо ремонта.
Официальная поставка и гарантия
12 месяцев с расширением до 36.
Помощь с внедрением
Подберём вариант, поможем с запуском моделей и окружением.
Как проходит покупка
От заявки до запуска — без визитов и лишней бюрократии.
Заявка и КП
Пришлём предложение по трём вендорам за час.
Согласование и оплата
Выбираем вариант, выставляем счёт.
Доставка по РФ
Транспортными компаниями до двери.
Запуск и поддержка
Поможем начать работу, сервис на связи.
Частые вопросы о MSI EdgeXpert MS-C931
Подберём и посчитаем EdgeXpert MS-C931
под вашу задачу
Скажите, какие модели планируете запускать и какой бюджет — предложим вариант из трёх вендоров и пришлём КП за час.


